Rosselkhozbank, MIPT এবং RGAU-MSHA-এর রাশিয়ার যৌথ দল নেদারল্যান্ড ইউনিভার্সিটি WUR (Wageningen University & Research) দ্বারা আয়োজিত আন্তর্জাতিক কৃষি প্রতিযোগিতা স্বায়ত্তশাসিত গ্রীনহাউস চ্যালেঞ্জের ফাইনালে চীন, দক্ষিণ কোরিয়া এবং ইউরোপীয়দের থেকে এগিয়ে দ্বিতীয় স্থান অধিকার করে। দেশ, Rosselkhozbank এর প্রেস সার্ভিস রিপোর্ট ".
প্রথমবারের মতো, রাশিয়ার একটি দল আন্তর্জাতিক কৃষি প্রতিযোগিতা স্বায়ত্তশাসিত গ্রিনহাউস চ্যালেঞ্জে অংশ নিয়েছিল: Rosselkhozbank এবং MIPT-এর কর্মীরা এর জন্য 3 মাস আগে থেকে প্রস্তুতি শুরু করে এবং 17 টি দলের (140 অংশগ্রহণকারী, 18 টি দেশ) সাথে প্রতিযোগিতায় বেশ কয়েকটি যোগ্যতার পর্যায় সফলভাবে অতিক্রম করে। ) বিশ্বের সবচেয়ে বিখ্যাত বিশ্ববিদ্যালয় থেকে, যেমন MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU মিউনিখ এবং বিশ্বের বৃহত্তম কর্পোরেশন (BASF, Tencent)। ফাইনালের জন্য যোগ্যতা অর্জনের জন্য, দলগুলিকে দুই দিনের হ্যাকাথনে শীর্ষ 5-এ স্থান দিতে হবে যেখানে দলগুলিকে উন্নত ডিজিটাল সিমুলেশন পরিবেশ ব্যবহার করে ওয়াজেনিনজেন ইউনিভার্সিটির দেওয়া ভার্চুয়াল গ্রিনহাউসে লেটুস চাষ করতে বলা হয়েছিল। হ্যাকাথনের ফলাফল অনুসারে, রাশিয়ান দল দ্বিতীয় স্থান অধিকার করে এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে প্রতিযোগিতার ফাইনালে উঠে।
চূড়ান্ত পর্যায়ে, টেকসই পদ্ধতিতে শক্তি, জল এবং অন্যান্য সংস্থান ব্যবহার করে একটি উচ্চ-মানের লেটুস ফসল ফলানোর জন্য ব্লেইসউইজকের ওয়াজেনিনজেন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা কেন্দ্রে প্রতিটি দলকে একটি গ্রিনহাউস বিভাগ বরাদ্দ করা হয়েছিল। টাস্কটির স্বতন্ত্রতা ছিল যে পুরো প্রক্রিয়াটি, ফসল কাটার মুহূর্ত পর্যন্ত, মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সম্পূর্ণভাবে কাজ করতে হয়েছিল, অর্থাৎ, এটি নিজস্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় ছিল।
প্রতিযোগিতার ফাইনাল দুটি পর্যায় নিয়ে গঠিত (প্রতিটি 2 মাস স্থায়ী), সেই সময় রাশিয়ান দল আত্মবিশ্বাসের সাথে শীর্ষ তিনটি দলের মধ্যে রেখেছিল। প্রতিযোগিতার ফলাফল অনুসারে, রাশিয়ার দলটি ২য় স্থান অধিকার করেছিল, শুধুমাত্র গত বছরের বিজয়ীর কাছে হেরেছিল, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের দল (Koidra.ai)। কম্পিউটার ভিশন টেকনোলজি, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং গ্রিনহাউস সিস্টেমের সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণের উপর ভিত্তি করে রাশিয়ান মডেলটি প্রতিযোগীদের মধ্যে সর্বোচ্চ আয়ের সাথে ফসল ফলাতে সক্ষম হয়েছে।
ঐতিহ্যগত গ্রিনহাউস উৎপাদনে, ফসলের বৃদ্ধিকে প্রভাবিত করে এমন পরিবর্তনশীল কারণগুলির উপর নির্ভর করে নিয়মিতভাবে পরিবেশগত পরামিতিগুলিকে সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন। একজন অভিজ্ঞ প্রযোজক স্বাধীনভাবে ক্ষুদ্র শিল্পে সিস্টেম প্যারামিটারের একটি সীমিত সেট নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, কিন্তু মানসম্পন্ন খাদ্যের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় গ্রিনহাউস কমপ্লেক্সের একটি নতুন শ্রেণি তৈরি করা প্রয়োজন। মেশিন লার্নিং এবং কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে অনুরূপ ডেটা প্রসেসিং এবং বিশ্লেষণ সিস্টেমগুলি অটোনোমাস গ্রিনহাউস চ্যালেঞ্জে তৈরি এবং পরীক্ষা করা হচ্ছে।
2018 সাল থেকে প্রতি বছর, নেদারল্যান্ডসের চীনা কোম্পানি টেনসেন্ট এবং ওয়াজেনিনজেন ইউনিভার্সিটি আন্তর্জাতিক স্বায়ত্তশাসিত গ্রিনহাউস চ্যালেঞ্জের আয়োজন করছে, যেখানে সারা বিশ্বের সেরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশেষজ্ঞরা ফসল চাষে প্রতিযোগিতা করে। প্রতিযোগিতার লক্ষ্য হল আইটি এবং কৃষিবিদ্যার ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করা, জ্ঞান ভাগ করে নেওয়া এবং কৃষিতে ডিজিটাল প্রযুক্তির বিকাশ করা যাতে কৃষি ব্যবসার দক্ষতা বৃদ্ধি করা যায় এবং নিরাপদ খাদ্যের প্রাপ্যতা নিশ্চিত করা যায়।