বিশ্বের বেশিরভাগ কফি গ্রীষ্মমন্ডলীয় অঞ্চলে জন্মে। যাইহোক, একটি পরিবর্তিত জলবায়ু কফিকে আরও উত্তরে বাড়তে দেয় - উদাহরণস্বরূপ, ফ্লোরিডায়।
এটি কীভাবে কাজ করতে পারে তা বোঝার জন্য, ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা ইতিমধ্যেই ইউএফ/আইএফএএস প্ল্যান্ট সায়েন্স রিসার্চ অ্যান্ড এডুকেশন ইউনিটে, গেইনসভিলের প্রধান ইউএফ ক্যাম্পাসের প্রায় 30 মিনিট দক্ষিণে কফির গাছগুলি বাড়াচ্ছেন।
এই গবেষণা একদিন সানশাইন রাজ্যের উত্সের সাথে একটি সকালের আনন্দের কাপ তৈরি করতে পারে।
ইউএফ হার্বার্ট ওয়ের্থেইম কলেজ অফ ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ইউএফ/আইএফএএস-এর মধ্যে একটি সহযোগিতা, এই প্রকল্পটি ইউএসডিএ ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ ফুড অ্যান্ড এগ্রিকালচারের অনুদান দ্বারা অর্থায়ন করা হয়।
জলবায়ু
“কফি বিশ্বব্যাপী আগ্রহের একটি ফসল যা ইতিমধ্যেই জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে বড় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি। বর্তমানে, বিশ্ব কফি গাছের শিকড়, তাদের স্থাপত্য এবং জলবায়ু পরিবর্তনের পরিস্থিতিতে তাদের কার্যকারিতা সম্পর্কে খুব কমই জানে। শিকড় এই প্রক্রিয়ার মূল পয়েন্ট," Rowland বলেন.
যাইহোক, শিকড়গুলি অধ্যয়ন করা সহজ নয় - এবং শুধুমাত্র কারণ তারা ভূগর্ভস্থ নয়।
"জীবন্ত শিকড় অধ্যয়ন করার বেশিরভাগ পদ্ধতির মধ্যে শেষ পর্যন্ত খুব কৃত্রিম পরীক্ষাগার পরিবেশে শিকড় বা ক্রমবর্ধমান গাছপালা ধ্বংস করা জড়িত," ক্রিস উইলসন, কৃষিবিদ্যা বিভাগের অ্যাগ্রোইকোলজির সহকারী অধ্যাপক এবং কফি গবেষণা দলের সদস্য বলেছেন। মৃত্তিকা ও পানি বিজ্ঞান বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক স্টেফান গারবারও এই দলের অংশ।
ক্ষেতে কফি কীভাবে বৃদ্ধি পায় তা বোঝার জন্য, গবেষকরা মিনিরাইজোট্রন, ভিতরে ছোট ক্যামেরা সহ পরিষ্কার প্লাস্টিকের টিউব ব্যবহার করছেন। ডিভাইসগুলি তাদের শিকড়ের ছবি রেকর্ড করার জন্য গাছপালাগুলির পাশাপাশি মাটির নিচে স্থাপন করা হয়।
মিনিরিহাইজোট্রন এত বেশি তথ্য সংগ্রহ করে যে কারও পক্ষে এটির মধ্যে দিয়ে অনুসন্ধান করতে খুব দীর্ঘ সময় লাগবে, রোল্যান্ড বলেছিলেন।
হাইপারস্পেকট্রাল ইমেজিং সিস্টেম
সেই কারণেই UF/IFAS বিজ্ঞানীরা সেই প্রক্রিয়াটিকে উন্নত করতে এবং গতি বাড়ানোর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি প্রয়োগ করতে ইঞ্জিনিয়ারিং কলেজে আলিনা জারে এবং সঞ্জীব কপালের সাথে সহযোগিতা করছেন৷
Zare স্বয়ংক্রিয়ভাবে minirhizotron চিত্রাবলী প্রক্রিয়াকরণ এবং বুঝতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতির বিকাশ করবে। কপাল নতুন কম্পিউটার ভিশন-ভিত্তিক হাইপারস্পেকট্রাল ইমেজিং সিস্টেম তৈরি করবে যাতে বর্তমান মিনিরাইজোট্রন সিস্টেম থেকে প্রাপ্ত শিকড় এবং তাদের চারপাশের মাটি সম্পর্কে আরও তথ্য ক্যাপচার করা যায়।
UF গবেষকরা ফ্লোরিডার কৃষি খাতকে এগিয়ে নেওয়ার জন্য কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছেন এই প্রকল্পটি তার একটি উদাহরণ। অধ্যয়নের অংশ হিসাবে, জারে বলেছেন যে গবেষকরা হাইপারগেটর 3.0 সুপার কম্পিউটার ব্যবহার করবেন মিনিরাইজোট্রন থেকে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য তারা যে অ্যালগরিদমগুলি তৈরি করে তা পরীক্ষা করতে। HiPerGator 3.0 হল Nvidia এবং UF-এর মধ্যে $70 মিলিয়নের অংশীদারিত্বের অংশ এবং বিশ্ববিদ্যালয় জুড়ে এই AI-চালিত গবেষণা প্রকল্পগুলির আরও অনেকগুলিকে নেতৃত্ব দেবে৷
"মিনিরিহিজোট্রন ডেটাসেটগুলি অত্যন্ত বড়, প্রচুর ইমেজ প্রসেসিং প্রয়োজন, এবং জড়িত ছোট অ্যাপারচারের প্রেক্ষিতে প্রচুর পরিমাপের পরিবর্তনশীলতায় পরিপূর্ণ। এই সমস্ত সমস্যাগুলি মেশিন লার্নিং পদ্ধতির জন্য উপযুক্ত," রোল্যান্ড বলেছিলেন। "আমরা বিশ্বাস করি যে আমাদের সহযোগিতায় উন্নয়নের অধীনে বর্তমান অ্যালগরিদমগুলি মিনিরাইজোট্রন ডেটা থেকে ডেটা সংগ্রহের উল্লেখযোগ্য অংশগুলিকে স্বয়ংক্রিয় এবং ত্বরান্বিত করতে সক্ষম হবে।"
সাইট্রাস দ্বারা আশ্রয়
Minirhizotrons UF/IFAS উদ্ভিদ বিজ্ঞান গবেষণা ও শিক্ষা ইউনিটে বেড়ে ওঠা কফি গাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ করবে, যেখানে গবেষকরা বিদ্যমান সাইট্রাস গাছের পাশাপাশি কফি রোপণ করেছেন।
“কফি ঠান্ডার প্রতি খুবই সংবেদনশীল, তাই আমাদের চিন্তা ছিল এটিকে আশ্রয় দিতে পারে এমন অন্য গাছ দিয়ে এটিকে বাড়ানোর চেষ্টা করা। এছাড়াও, সাইট্রাস গ্রোভে হিমায়িত সুরক্ষা ব্যবস্থা ইনস্টল করা আছে, যাতে এটি কফিকেও রক্ষা করতে পারে,” রোল্যান্ড বলেছিলেন।
যদিও গবেষকরা এখনই ব্যবহারিক কারণে সাইট্রাসের পাশাপাশি কফি বাড়াচ্ছেন, এই সংমিশ্রণটি একদিন অর্থনৈতিকভাবে সুবিধাজনক হতে পারে, তারা বলেছে।
"আমরা এটি সম্পর্কে আরও চিন্তা করার সাথে সাথে, আমরা ফ্লোরিডায় একটি সম্ভাব্য ফসলের পদ্ধতি হিসাবে সাইট্রাস এবং কফির সংমিশ্রণটিও অন্বেষণ করতে পারি - সম্ভবত সাইট্রাস চাষীরা ভবিষ্যতের একটি বিকল্প বিবেচনা করতে পারে৷ এটি একটি উপায় বন্ধ - বিভিন্ন প্রশ্ন এবং লজিস্টিক কাজ করতে হবে - কিন্তু স্পষ্টভাবে অন্বেষণ মূল্য," উইলসন বলেন.
তাদের কফি গাছের শিকড় কীভাবে কাজ করে তা তদন্ত করার পাশাপাশি, গবেষকরা তাদের ফ্লোরিডা-উত্থিত কফির স্বাদ কেমন তা নিয়েও আগ্রহী। তারা রোস্টিং এবং একটি টেস্ট ব্যাচ তৈরির পরিকল্পনা করছে।
“আমাদের গবেষণা দল একটি মাইক্রো-ব্যাচ নির্ভুল কফি রোস্টার অর্জন করেছে। আমরা যে কফি বীজ উৎপাদন করছি তাতে বিভিন্ন রোস্টিং পদ্ধতি ব্যবহার করে আমরা উচ্ছ্বসিত,” রোল্যান্ড বলেন।
আরও তথ্যের জন্য:
UF/IFAS
www.ifas.ufl.edu